Ретроспектива в тему искусственного интеллекта

Открыл тиддливики-файл для концентрации информации по теме «Искусственный интеллект», за которой вяло слежу уже пару десятков лет и вижу в последние годы явную тенденцию повышенного интереса со стороны ИТ-сообщества. Опять же, это целых четыре тома справочного издания А. Е. Кононюка *, два из которых посвящены теме зрительного восприятия изображений *. Собственно успехи задач распознавания картинок и некоторые результаты в машинном переводе и являются причинами очередного всплеска внимания к данной теме, начиная с шестидесятых годов прошлого века. Первым делом вспомнил всех специалистов, с которыми знаком и общался лично. Оказывается, их с десяток, которые профессионально и давно занимаются этой темой. Вспомнил, что моё первое место работы после распределения, фактически, была лаборатория, которая этой темой активно занималась, хотя называлась лабораторией автоматизированного проектирования. Бросается в глаза, что как водится, не существует однозначного определения искусственного интеллекта и единой точки зрения на генезис, хотя даже существует легенда, что сам термин возник в 1956-ом году и озвучен Джоном Маккарти. Так или иначе, тема связана с робототехникой (часто эти направления ассоциируют вместе и предлагается их рассматривать в связи с друг другом), опять же успехи которой также повышают интерес к теме искусственного интеллекта. Так или иначе, это закрепляется в сознании и уже модный тренд. То тут, то там, разработчики игр объявляют о том, что используют модель перcептрона и даже появился термин игровой искусственный интеллект, хотя ИИ в биржевых играх совсем не до игр. И опять же, так как одной из задач проекта — интеллектуальные агенты, помогающие собирать и обрабатывать информацию для системы знаний LEMON, то имеет смысл выделить тему отдельно. И как бы она не стала ключевой в системе, которая сейчас видится как информационные технологии, в принципе. Посмотрим. Сейчас, как ни странно, почти каждый отдельный шаг обуславливает следующий. Само собой, как бы естественно, возникла задача — сделать портальную страничку для концепта ПАМЯТЬ. Работа с темой искусственного интеллекта надолго. Информация в сети растёт как снежный ком. Каждый считает необходимым отметиться, как водится во время бума. Возможно бум будет продолжаться ближайшие пару десятков лет, пик которому придет лет через десять. Всё устаканится и все привыкнут. И будет целое поколение, для которых модель перcептрона (структура данных?) будет просто очередной алгебраической группой наряду со сложением и умножением натуральных чисел.

Один комментарий

  1. Хавьер Субири
    Чувствующий интеллект. Часть I: Интеллект и реальность
    https://aldebaran.ru/author/subiri_haver/kniga_chuvstvuyushiyi_intellekt_chast_i_intell/
    Чувствующий интеллект. Часть II: Интеллект и логос
    https://aldebaran.ru/author/subiri_haver/kniga_chuvstvuyushiyi_intellekt_chast_ii_intel/
    Чувствующий интеллект. Часть III: Интеллект и разум
    https://aldebaran.ru/author/subiri_haver/kniga_chuvstvuyushiyi_intellekt_chast_iii_inte/

    Хорошо известна гипотеза Марвина Минского (американского ученого в области искусственного интеллекта) о том, что реальная производительность параллельной системы растет как логарифм их количества. Например, производительность системы из 100 процессоров выше производительности 10-процессорной системы всего вдвое. Процессоры дольше стоят в очереди на вычисление, чем собственно занимаются им. Однако если вы сконструировали для решения задачи нейронную сеть, то параллелизм может быть использован практически полностью — и производительность растет почти пропорционально числу нейронов в сети. Сеть из формальных нейронов может быть эффективно, с максимальной производительностью реализована на многих параллельных системах. Главное преимущество нейронных сетей в том, что они хорошо приспособлены для параллельных вычислений.
    https://scientificrussia.ru/articles/professor-aleksandr-gorban-nejroseti-baza-dlya-iskusstvennogo-intellekta

Оставьте комментарий